Kayıt alan gözlük devrede! Depresyon tanısında yeni dönem: Mimikleri ve sesi analiz ediyor

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi ( BEUN ) Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Bilim Dalı Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Hakan Kayış, depresyonun tanısında hekimlere fayda sağlayacak yazılım geliştirdi. Yazılım, Türk Patent ve Marka Kurumu ( TÜRKPATENT ) tarafından da faydalı model olarak tescillendi.

BEUN Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Bilim Dalı Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Hakan Kayış, depresyon ve psikiyatrik rahatsızlıkların tanılama sürecini kolaylaştırmak ‘Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi’ni’ geliştirdi.

Görüntü ve ses kaydı yapan gözlük ile alınan kayıtları bilgisayar ortamında hastanın mimik, göz hareketleri, davranışları, ses tonu gibi özellikleri değerlendiren yazılımın, depresyon ve bazı psikiyatrik hastalıklara tanı koyma ve risk değerlendirme sürecinde hekimlere fayda sağlayacağını ifade eden Dr. Kayış, geliştirdiği sistemin TÜRKPATENT tarafından da faydalı model olarak tescillendiğini söyledi.

‘YAZILIM GELİŞTİRME VE VERİ TOPLAMA SÜRECİNE DEVAM EDİYORUZ’

Bu buluş ile hedeflediklerinin öncelikli olarak depresyon olduğunu ancak diğer psikiyatrik hastalıklarda, hastalara ve hekimlere objektif bir araç , karar destek sistemi sunabilmek olduğunu ifade eden Kayış, “Bu sistemin temelinde gözlük bir araç, köprüsünde bir kamera ve mikrofon bulunmasını istediğimiz bir gözlük. Hastalara özgü protokollerde görüşmeler yapıyoruz. Ardından bu video kayıtlarını, bilgisayar görüntü analiz programlarıyla analiz ediyoruz. Bu analizlerde bir hastalığa özgü ipuçları arıyoruz, buluyoruz. Bununla ilgili klinik araştırmalarımız belli bir seviyeye geldi. TÜBİTAK destekli bir projemiz de var. Yazılım geliştirme ve veri toplama sürecine devam ediyoruz” dedi.